3-дневный ускоритель кодинга с ИИ - курс перевод на русский

3-дневный ускоритель кодинга с ИИ

Превью: День 1.1

Зарегистрируйтесь и оформите подписку для доступа ко всем 8 урокам.

Регистрация Войти Оформить подписку

Выберите урок для просмотра

Содержание курса

Хотите смотреть этот курс?

Зарегистрируйтесь и оформите подписку для доступа ко всем урокам.

Регистрация Уже есть аккаунт? Войти

  • 1. День 1.1

  • 2. День 1.2

  • 3. День 2.1

  • 4. 02.2

  • 5. День 3.1

  • 6. День 3.1 Часть 1

  • 7. День 3.1 Часть 2

  • 8. День 3.2

Скачать курс по LLM. 3-дневный ускоритель кодинга с ИИ

Нужен архив курса целиком?

Мы отправим ссылку на полный архив с оригиналом, переводом и материалами. Просто напишите администратору info@russiancourses.net и укажите, что именно нужно (можем поделиться вариантами отдельно).

Пропущены номера уроков?

Если в нумерации есть паузы, значит часть занятий текстовые или в виде файлов. Их можно найти в разделе «Материалы курса»: скачайте архив, чтобы получить все конспекты и дополнительные задания.

Категория

LLM

Длительность

15 ч 31 мин

Уроки

8 уроков

Курс перевод на русский

🎤 Новый перевод

О курсе на русском языке

Интенсивная программа по разработке production-кода с использованием ИИ-инструментов и реальных инженерных практик 🚀

Курс показывает не теорию и не «вдохновляющее вайб-кодирование», а реальные рабочие процессы, которыми пользуются опытные инженеры. Вы увидите создание настоящего программного функционала с нуля, применяя те же подходы, что используются в профессиональном консалтинге.
Вы научитесь:

  • 🤖 Писать код вместе с ИИ в реальном времени и правильно управлять контекстом
  • ⚙️ Строить асинхронные процессы: фоновые задачи, агенты и автоматические пайплайны
  • 🧠 Использовать ИИ для дебага, ревью кода и генерации design-документов
  • 📦 Создавать кастомные команды, под-агентов и правила работы моделей
  • 🔄 Автоматизировать повторяющиеся задачи разработки
Что входит в программу:

  • 🛠 Связка инструментов через MCP-серверы без переключения контекста
  • 📋 Планирование разработки и загрузка контекста для моделей
  • 🧩 Инфраструктура, предотвращающая ошибки ИИ до продакшена
  • 👥 Делегирование задач автономным агентам во время работы команды
  • 📈 Масштабирование продуктивности от одного разработчика до всей команды
В результате вы получите повторяемый инженерный процесс, который можно применять к любому стеку, проекту и окружению разработки, а также реализуете настоящий рабочий функционал.
Подходит разработчикам, которые хотят ускорить создание программных продуктов с помощью ИИ.

Назад к курсам